当天傍晚，唐志在下班后亲自驱车载着林凌晨来到姚衣下榻的酒店，约二人吃饭。
互动娱乐事业部和社交网络事业部作为这庞大企业中两个原本分割得挺开的部门，唐志与林凌晨虽然互相认识，但过去却没什么交集，在集团公司内部相互间没什么站队。
这次倒是因为姚衣的事情，让林凌晨与唐志这两个不同部门的中高层变成了不太牢靠的利益共同体。
长期来看说不上好坏，但短期来看两人在集团公司内部与另一个部门领导交情加深，是好事。
席上四人觥筹交错，唐志与林凌晨两个国内互联网行业的先锋，与姚衣倒是聊得不胜畅快。
姚衣虽然并未从事互联网行业，对这方面的高科技了解得不算通透。
但吃不住他是重生者，倒是能挑挑拣拣的说一些似是而非，无法坐实，但却又可以摸到脉络的行业预判。
但他并未说得太确凿，而是在刻意掌控的情况下，把自身逻辑构建得滴水不漏，既能勾起这两人的兴趣，又不至于暴露自己身为重生者的事实。
林凌晨如今做的正是移动游戏，倒是对姚衣在智能手机领域的预判惊为天人，颇有所得。
酒过三巡，唐志终于开门见山提出自己的希望。
他个人极其认可姚衣在企划书中对大数据广告的判定，认为这的确是未来趋势。
滕迅内部从不缺能人，早在数年之前，大数据的雏形便已经出现在内部会议讨论上。
不过，关于这大数据如何去推进与发展，公司内部乃至于全世界目前都存在较大的分歧。
甚至有不少顶级技术大拿认为以当前的运算能力分配，尚不具备完成真正大数据构建的能力。
自1900年后，在人类近代史中几乎每隔十年，就代表着一个分界线。
2010年的今天，人类正在人工智能与大数据这条路上站在个分岔路口前。
姚衣知道最迟一到两年后，这群互联网行业的先锋在短暂的碰壁之后，最终会走向正确的那条路。
但现在，他却已经先把这个思维扔到了专业人士面前。
唐志抓住了。
不错，就是分类。
大数据是个超级大课题，想一口吃成个胖子，不可能。
最简单的办法便是无限分类。
以当前的技术条件，最容易做的事，是按地区划分用户，针对不同地区不同用户采取不同策略。
下一步，又可以按年龄、性别、工作类型、言语习惯等等诸多种类，对这些用户进行再分类。
每一级不同的分类之间，又可以进行叠加，并最终达到点对点分析用户互联网性格的目的。
当大数据完善到这个程度，那么互联网用户的行为模式与性格色彩都将完全暴露在大数据里。
届时，无论是广告营销还是生活服务都能做到最大可能的精确高效。
互联网用户留在网
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